(Alkuperäinen luento: Henrik
Haggrén, 25.10.2002
Muutoksia: Eija Honkavaara
22.10.2003)
Luento 10: Topografinen peruskartoitus
Maa ja metsätalousministeriön ortokuvatuotanto peltolohkotukien valvontaa
varten

Esimerkki ortokuvan päälle tehdystä karttatulkinnasta. Kohteena on Jabal
Haroun Jordanian Petran alueelta. Ortokuva on tuotettu venäläisen
kartoitussatelliitin KVR-1000 kuvasta. Karttaprojektio on UTM. Kuvan
pikselikoko on 1,5 metriä ja kuvasivun pituus noin 3 km. Tulkinta on tehty
osana TKK:n opintojakson "Maa-57.220 Fotogrammetrinen kartoitus"
harjoituksia. Tulkinnan teki Kati Tahvonen syksyllä 2001. (../../harjoitukset/opaskartta_2001/index_map_20-000.htm, ../../../../research/FJHP/maps/opaskartta.pdf,http://www.sovinformsputnik.com/cam.html)

Ortokuvatulkintaan perustuva tuotantolinja Ruotsin maanmittauslaitoksessa
peruskartan 1:10'000 ajantasaistuksen tehtävissä. (Johansson et.al., 1995)

Peltotietokannan lohkorajojen digitointia 1 m pikselikoon ortokuvalta. (© Maanmittauslaitos, 1995)
Korkearesoluutioisten eli lähinnä 1 m pikselikoon satelliittikuvien julkaisuohjelma. (© ARDAK Corporation 1997)

Satelliittikuva, joka on digitoitu
filmiltä ja jonka erotuskyky on 2 m. The Great pyramids of Giza (Cheops,
Cephren & Mycerinus) situated on the outskirts of Cairo, Egypt. (Source:
SPIN-2 Imagery, http://www.sovinformsputnik.com/)

Hirshorn Museum and Sculpture Garden. (Ikonos, 1999)

Washington Monument. (Ikonos, 1999)

Maastotietokannan kattavuus laatuluokittain
1.1.2001 (c) Maanmittauslaitos

Ortokuvalle projisioitu maastokartta. Peruskartan runko muodostui alunperin
ilmakuvamosaiikista, joka koottiin oikaistuista ilmakuvista. Topografit
käyttivät tästä kopioitua ilmakuvakarttaa 1 : 10'000 kenttälevynä ja
piirsivät maastossa mitatut korkeuskäyrät suoraan sille. Vaikka käyrät
mitattiin oikein, ne piirrettiin periaatteessa väärään paikkaan ja senaikaiset
"maastovirheet" näkyvät yhä peruskartoilla. Samalla koko muukin
maasto siirtyi käyrien mukana. Vasta vuoden 1967 jälkeen ryhdyttiin
peruskarttaa valmistamaan käyttäen pohjana stereokartoituksen mukaista
käyräpiirrosta.

![]()

Koordinaattikeskivirhe on koordinaattierojen keskihajonta. Pistekeskivirhe mP lasketaan toistetuista havainnoista ja
niiden koordinaattieroista. Kun mX = mY, todennäköisyys sille, että piste P sijaitsee
ympyrän sisällä, on on n. 63 %. Kun keskivirheet kerrotaan luvulla 2.146
(2.447, 2.205) saadaan arvio 90 % (95 %, 99 %) varmuudesta. Sijaintitarkkuus m
arvioidaan tarkastusmittauksien perusteella ja lasketaan maastossa mitattujen
ja ilmakuvilta mitattujen koordinaattien välisistä eroista dX ja dY.
|
Tulkintamenetelmä |
Aineisto |
Mittakaava |
Identifioitavuus [m] |
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|||
|
Tarkkuusstereokoje |
Ilmakuva |
1 : 16 000 |
0.5 / 1 |
- |
|
|
|
1 : 31 000 |
1 / 2 |
- |
|
|
||
|
Kartoitusstereokoje |
1 : 16 000 - 31 000 |
1 / 1 |
3 / 3 |
5 / 5 |
10 / 10 |
|
|
1 : 16 000 - 60 000 |
5 / 5 |
10 / 10 |
15 / 15 |
30 / 30 |
||
|
Digitointipöytä |
Ortokuva |
1 : 5 000 |
3 / - |
5 / - |
10 / - |
15 / - |
|
1 : 10 000 |
5 / - |
7.5 / - |
12.5 / - |
25 / - |
||
|
Maastopiirros |
1 : 10 000 |
5 / - |
7.5 / - |
15 / - |
30 / - |
|
|
Peruskartta |
1 : 20 000 |
7.5 / - |
12.5 / - |
20 / - |
40 / - |
|
|
Skannaus |
Rasterikuva |
1 : 10 000 |
7.5 / - |
10 / - |
15 / - |
30 / - |
|
|
1 : 20 000 |
10 / - |
15 / - |
20 / - |
40 / - |
|
|
|
Kaavan pohjakartta |
|
1 / - |
3 / - |
5 / - |
10 / - |
|
|
Muu |
|
10 / - |
15 / - |
40 / - |
80 / - |
Tulkintamenetelmän ja -aineiston vaikutus kartoitetun kohteen
sijaintitarkkuuteen identifioitavuudeltaan erilaisilla kohteilla. Taulukon
luvut kuvaavat taso- ja korkeussijaintitarkkuutta pistekeskivirheenä. (Maastotietojen
latumalli, 1995)
|
Identifioitavuus |
Kohdetyyppi |
||
|
1 |
Erinomainen |
Pistemäinen,
ihmisen tekemä kohde |
|
|
2 |
Hyvä |
Pistemäinen tai
viivamainen, ihmisen tekemä kohde |
-
rakennus, rakennusryhmä, vesitorni, savupiippu |
|
3 |
Tyydyttävä |
|
-
korkeuskäyrä |
|
4 |
Heikko |
Luonnonkohde |
- taajama
|
Esimerkkejä identifioitavuudesta kohdetyypeittäin.

Ortokuvan mahdollisuudet yksikuvatulkintaan maastotietokannan
ajantasaistustehtävissä. Maastovirhe näkyy polkujen vääränä sijoittumisena kuvalle.
Tutkimuksessa pyrittiin selvittämään, miten aiemmin tulkitut maastokohteet
voitaisiin siirtää oikealle paikalleen (Ingberg, 1998). Vaikka
ajantasaistustehtävissä käytetään yleisesti ortokuvaa, samat maastovirheet
voidaan havaita ja tulkita myös oikaisemattomalta ilmakuvalta.

Yksikuvakartoituksen 3D-periaate. Jos kuvan orientointi tunnetaan, kuvalta
havaitun pisteen P' koordinaatit saadaan määritettyä kuvaussäteen ja
maaston pintamallin leikkauspisteeseen P. Mikäli maastomalli on
virheellinen, koordinaatit määrittyvät "väärälle" pisteelle (P),
vaikkakin oikealle suoralle P'P. Mitä tarkemmin maastomalli
tunnetaan, sitä tarkemmin pisteen P sijainti tulee mitatuksi tältä
ensimmäiseltä kuvalta. Mikäli sama piste havaitaan myöhemmin joltakin toiselta
kuvalta, virhe voidaan oikaista tarkasti. Oikaisemisen edellyttää sitä, että
tieto ensimmäisestä kuvasta eli suorasta P'P säilyy, kunnes tarkka
paikka on havaittu.

![]()

(http://www.sovinformsputnik.com/cam.htmlhttp://www.sovinformsputnik.com/p_dem.html)

Togografinen "ortokuva". Kuva on Stuttgartin yliopiston maastomallimittauksen testikentästä Vaihingen/Enz'istä. Kokeellisesti on voitu osoittaa, että digitoiduista ilmakuvista kyetään tuottamaan automaattisella stereoyhteensovituksella korkeusmalleja, joiden tarkkuus on 0.012 % lentokorkeudesta. Ilmakuvat voidaan digitoida joko 15 tai 30 mikronin pikselikoolla. Kuvan maastomalli on tuotettu digitaalisen kolmirivikameran kuvista, korkeusmalli pankromaattisista stereokuvista ja tekstuuri RGB-kuvista. (Fritsch, 1999)

Togografinen 3D-kartta, "deep map". Kartan havainnollisuus lisääntyy, kun se projisioidaan tarkastelusuunnan mukaisessa perspektiivissä. Kuvan kartta on saksalainen topografikartta 1 : 25'000. (Fritsch, 1999)

Ortokuva maisemana. "Orthophoto
and orthophoto mosaic production. "....Fast and reliable triangulation of
large aerial photo blocks using fully automatic Zeiss PHODIS AT software.
Automated digital elevation model (DEM) generation using PHODIS TopoSURF- and
Image Station Match-T software, both products of Z/I Imaging. For digital
orthophoto rectification FINNMAP utilizes fully automated work flow based on
the Image Station Base Rectifier by Z/I Imaging..." (Finnmap http://www.finnmap.com/ortho.html).

Togografinen kaupunkimalli. Kuvan kaupunkimalli on tuotettu korkeusmallin päälle projisioiduista rakennustiedoista. Rakennukset on mallinnettu pohjapiirrosten, kerrosluku- ja kattotyyppitietojen yms. mukaan. (Fritsch, 1999)

Rakennuksia sisältävä 3-D kaupunkimalli. Korkeusmalli on havaittu 3-D
laserskannerilla. Sitä on editoitu tiedoilla rakennusten pohjakuvioista ja
kattotyypeistä. Seinät on oletettu pystysuoriksi, räystäät ja harjalinjat
vaakasuoriksi. Maanpinta on teksturoitu ilmakuvilta. (Fritsch, 1999)
o Topografikunnan mustavalkokuva,
pikselikoko 1 m.
o Vuonna 2003 kuvattu väärävärkikuva, jossa
pikselikoko 0,5 m.
o Kokonainen ortokuva, säätämätön,
kuvausvuosi 2002.
o Kokonainen ortokuva, säädetty, kuvausvuosi
2002.
o Säätämätön väärävärikuva
o Säädetty väärävärikuva
o Värikuva
o Siirtymä
o Mosaiikkisauma
o Neljän pk-lehden neljänneksen risteyskohta
o Epäjatkuvuus
o Pilvi+varjo
o

LPIS-ortokuvien tuotanto vuosina
1996-1997. Laadunvalvonnan perusteella määritetyt geometrisen tarkkuuden
laatuluokat (Honkavaara, Kaartinen, Kuittinen, Huttunen, Jaakkola, 1999:
Quality of FLPIS Orthophotos. Reports of the Finnish Geodetic Institute,
99:1.). Laatuluokat 1-2, 3a, 4:
pistekeskivirhe <2 m, 3b: pistekeskivirhe < 3 m.

MMM:n LPIS projekti, kuvatuotantoprosessi ja sen
laadunvalvonta

MMM:n LPIS projekti, ortokuvatuotantoprosessi ja
sen laadunvalvonta


Säätämätön ja metsäsovellutuksiin säädetty
väärävärikuva. Alkuperäinen kuva: FM-Kartta Oy. Säädetty kuva: Lauri Markelin.
Kuusimetsää, Mäntymetsää turvemaalla

Lehtimetsää, sekametsää ja avokalliota.
Alkuperäinen kuva: FM-Kartta Oy. Säädetty kuva: Lauri Markelin.

Punaisen, vihreän ja sinisen kanavan säädöt. Vaaka-akselilla alkuperäisen ja pystyakselilla säädetyn kuvan sävyarvot; skaala 0-255. (kuvat: Lauri Markelin)

Alkuperäisessä ilmakuvassa (orig) ja sävymallikuvassa (malli) käytetyt sävyjen lukumäärät R, G ja B –kanavilla. (Kuva: Lauri Markelin)
· Ari Tella, 2000. JAKO/TDS - The National Topographic Data System in Finland. The Nordic GIS Conference in Reykjavík, 26-28.10.2000. http://www.ginorden.org/konf/getpaper.php?ID=9
· Ari Tella, 2000. JAKO/ National Topographic Data System in Finland. Smallworld 2000 EMEA, 29-30.5.2000, Freiburg. http://www.smallworld.co.uk/large_docs/Tella.ppt
· Dieter Fritsch, 1999. Virtual cities and landscape models - what has photogrammetry to offer?, Photogammetric Week '99, Wichmann, p. 3-14. http://www.ifp.uni-stuttgart.de/publications/phowo99/phowo99.htm
·
Kari
Ingberg, 1998. Digitaalinen ortokuva ja elementtimenetelmä
ajantasaistustyökaluna maastotietojärjestelmässä, TKK, erikoistyö, Espoo 1998
·
Jyrki
Lämsä, 1998. Digitaalisille ortokuville asetettavia
vaatimuksia maastotietojen keruussa, TKK, diplomityö, Espoo 1998
· Mikael Johansson, Scott B. Miller, A. Stewart Walker, 1995. Digital orthophotography at the National Land Survey of Sweden, Maanmittaustieteiden Seuran Julkaisu, Espoo 1995.