Maa-57.220 Fotogrammetrinen kartoitus

Luento-ohjelma

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13


(Alkuperäinen luento: Henrik Haggrén, 25.10.2002

Muutoksia: Eija Honkavaara 10.10.2004)

Luento 10: Topografinen peruskartoitus

Luento 10: Topografinen peruskartoitus

Topografinen kartoitus

Maastotietokanta

Topografiset kartat

Maa ja metsätalousministeriön ortokuvatuotanto peltolohkotukien valvontaa varten

Väärävärikuvien sävynsäätö

Julkaisuja

Topografinen kartoitus

Esimerkki ortokuvan päälle tehdystä karttatulkinnasta. Kohteena on Jabal Haroun Jordanian Petran alueelta. Ortokuva on tuotettu venäläisen kartoitussatelliitin KVR-1000 kuvasta. Karttaprojektio on UTM. Kuvan pikselikoko on 1,5 metriä ja kuvasivun pituus noin 3 km. Tulkinta on tehty osana TKK:n opintojakson "Maa-57.220 Fotogrammetrinen kartoitus" harjoituksia. Tulkinnan teki Kati Tahvonen syksyllä 2001. (../../harjoitukset/opaskartta_2001/index_map_20-000.htm, ../../../../research/FJHP/maps/opaskartta.pdf,http://www.sovinformsputnik.com/cam.html)

Ortokuvatulkintaan perustuva tuotantolinja Ruotsin maanmittauslaitoksessa peruskartan 1:10'000 ajantasaistuksen tehtävissä. (Johansson et.al., 1995)

Peltotietokannan lohkorajojen digitointia 1 m pikselikoon ortokuvalta. (© Maanmittauslaitos, 1995)

Korkearesoluutioisten satelliittikuvien julkaisuohjelma. (© ARDAK Corporation 1997)

Satelliittikuva, joka on digitoitu filmiltä ja jonka erotuskyky on 2 m. The Great pyramids of Giza (Cheops, Cephren & Mycerinus) situated on the outskirts of Cairo, Egypt. (Source: SPIN-2 Imagery, http://www.sovinformsputnik.com/)
 

Hirshorn Museum and Sculpture Garden. (Ikonos, 1999)

Washington Monument.  (Ikonos, 1999)

Maastotietokanta

 

 

Maastotietojärjestelmän laatukäsikirja. Maastotietojärjestelmä on maastotietojen keruu-, ajantasaistus-, varastointi- sekä tuotteiden valmistus- ja jakelujärjestelmä. Järjestelmän sisältämät maastotiedot määritellään maastotietojen kohdemallissa. Maastotietojen keruuohjeessa kuvataan mistä ja millä keinoin maastotietokannan tiedot kerätään ja miten ne ajantasaistetaan ja yleistetään (sekä tarkennetaan kohteen valintakriteerit ja kohteen ja sen ominaisuustietojen luokitus). Maastotietojen laatumallissa kuvataan, mistä tekijöistä numeeristen maastotietojen laatu muodostuu ja miten eri laatutekijöitä mitataan. Lisäksi laatumallissa annetaan laatuvaatimukset numeerisessa kartantuotannossa käytettäville maastotiedoille. Laaturaportissa kerrotaan minkälaisia tietoja alueelta on saatavissa. Tuotemallissa kerrotaan, millä tavalla tiedot ovat tuotettavissa. http://www.nls.fi/kartta/julkaisu/mtkm/

Maastotietokannan kattavuus laatuluokittain 31.12.2003 (c) Maanmittauslaitos

 

Ortokuvalle projisioitu maastokartta. Peruskartan runko muodostui alunperin ilmakuvamosaiikista, joka koottiin oikaistuista ilmakuvista. Topografit käyttivät tästä kopioitua ilmakuvakarttaa 1 : 10'000 kenttälevynä ja piirsivät maastossa mitatut korkeuskäyrät suoraan sille. Vaikka käyrät mitattiin oikein, ne piirrettiin periaatteessa väärään paikkaan ja senaikaiset "maastovirheet" näkyvät yhä peruskartoilla. Samalla koko muukin maasto siirtyi käyrien mukana. Vasta vuoden 1967 jälkeen ryhdyttiin peruskarttaa valmistamaan käyttäen pohjana stereokartoituksen mukaista käyräpiirrosta.

         

Koordinaattikeskivirhe on koordinaattierojen keskihajonta. Pistekeskivirhe mP laske­taan toistetuista havainnoista ja niiden koordinaattieroista. Kun mX = mY, toden­näköi­syys sille, että piste P sijaitsee ympyrän sisällä, on on n. 63 %. Kun keskivirheet kerro­taan luvulla 2.146 (2.447, 2.205) saadaan arvio 90 % (95 %, 99 %) varmuudesta. Sijainti­tarkkuus m arvioidaan tarkastusmittauksien perusteella ja lasketaan maastossa mitattujen ja ilmakuvilta mitattujen koordinaattien välisistä eroista dX ja dY.

 

Tulkintamenetelmä

Aineisto

Mittakaava

Identifioitavuus [m]

1

2

3

4

Tarkkuusstereokoje 

Ilmakuva

1 : 16 000

0.5 / 1

-

 

 

1 : 31 000

1 / 2

-

 

 

Kartoitusstereokoje

1 : 16 000 - 31 000

1 / 1

3 / 3

5 / 5

10 / 10

1 : 16 000 - 60 000

5 / 5

10 / 10

15 / 15

30 / 30

Digitointipöytä

Ortokuva

1 : 5 000

3 / -

5 / -

10 / -

15 / -

1 : 10 000

5 / -

7.5 / -

12.5 / -

25 / -

Maastopiirros

1 : 10 000

5 / -

7.5 / -

15 / -

30 / -

Peruskartta

1 : 20 000

7.5 / -

12.5 / -

20 / -

40 / -

Skannaus

Rasterikuva

1 : 10 000

7.5 / -

10 / -

15 / -

30 / -

 

1 : 20 000

10 / -

15 / -

20 / -

40 / -

 

Kaavan pohjakartta

 

1 / -

3 / -

5 / -

10 / -

 

Muu

 

10 / -

15 / -

40 / -

80 / -

 Tulkintamenetelmän ja -aineiston vaikutus kartoitetun kohteen sijaintitarkkuuteen identifioitavuudeltaan erilaisilla kohteilla. Taulukon luvut kuvaavat taso- ja korkeussijaintitarkkuutta pistekeskivirheenä. (Maastotietojen latumalli, 1995)

Identifioitavuus

Kohdetyyppi

1

Erinomainen

Pistemäinen, ihmisen tekemä kohde 

 

2

Hyvä

Pistemäinen tai viivamainen, ihmisen tekemä kohde 

- rakennus, rakennusryhmä, vesitorni, savupiippu

-         autotie, rautatie

-         keinotekoinen rantaviiva

-          sähkölinja

-         majakka

3

Tyydyttävä

 

-korkeuskäyrä

-         vakavesi, virtavesi

-         maatalousmaa

-          niitty, puisto, puu, puurivi, aita

-         suo, hietikko

-         jyrkänne, kivi, kivikko, louhos, kaatopaikka, luiska

-         talvitie, polku, lossi

-         putkijohto

-         lähde

-         kummeli, linjamerkki, loisto, linjaloisto

4

Heikko

Luonnonkohde

-         taajama

-         avokallio, louhikko

-         metsämaan kasvillisuus

-         soistuma

-         vesikulkuväylä

Esimerkkejä identifioitavuudesta kohdetyypeittäin.

Ortokuvan mahdollisuudet yksikuvatulkintaan maastotietokannan ajantasaistustehtävissä. Maastovirhe näkyy polkujen vääränä sijoittumisena kuvalle. Tutkimuksessa pyrittiin selvittämään, miten aiemmin tulkitut maastokohteet voitaisiin siirtää oikealle paikalleen (Ingberg, 1998).  Vaikka ajantasaistustehtävissä käytetään yleisesti ortokuvaa, samat maastovirheet voidaan havaita ja tulkita myös oikaisemattomalta ilmakuvalta.

Yksikuvakartoituksen 3D-periaate. Jos kuvan orientointi tunnetaan, kuvalta havaitun pisteen P' koordinaatit saadaan määritettyä kuvaussäteen ja maaston pintamallin leikkauspisteeseen P. Mikäli maastomalli on virheellinen, koordinaatit määrittyvät "väärälle" pisteelle (P), vaikkakin oikealle suoralle P'P. Mitä tarkemmin  maastomalli tunnetaan, sitä tarkemmin pisteen P sijainti tulee mitatuksi tältä ensimmäiseltä kuvalta. Mikäli sama piste havaitaan myöhemmin joltakin toiselta kuvalta, virhe voidaan oikaista tarkasti. Oikaisemisen edellyttää sitä, että tieto ensimmäisestä kuvasta eli suorasta P'P säilyy, kunnes tarkka paikka on havaittu.

Topografiset kartat

 

(http://www.sovinformsputnik.com/cam.htmlhttp://www.sovinformsputnik.com/p_dem.html)

Togografinen "ortokuva". Kuva on Stuttgartin yliopiston maastomallimittauksen testikentästä Vaihingen/Enz'istä. Kokeellisesti on voitu osoittaa, että digitoiduista ilmakuvista kyetään tuottamaan automaattisella stereoyhteensovituksella korkeusmalleja, joiden tarkkuus on 0.012 % lentokorkeudesta. Ilmakuvat voidaan digitoida joko 15 tai 30 mikronin pikselikoolla. Kuvan maastomalli on tuotettu digitaalisen kolmirivikameran kuvista, korkeusmalli pankromaattisista stereokuvista ja tekstuuri RGB-kuvista. (Fritsch, 1999)

Togografinen 3D-kartta, "deep map". Kartan havainnollisuus lisääntyy, kun se projisioidaan tarkastelusuunnan mukaisessa perspektiivissä. Kuvan kartta on saksalainen topografikartta 1 : 25'000. (Fritsch, 1999)

Ortokuva maisemana. "Orthophoto and orthophoto mosaic production. "....Fast and reliable triangulation of large aerial photo blocks using fully automatic Zeiss PHODIS AT software. Automated digital elevation model (DEM) generation using PHODIS TopoSURF- and Image Station Match-T software, both products of Z/I Imaging. For digital orthophoto rectification FINNMAP utilizes fully automated work flow based on the Image Station Base Rectifier by Z/I Imaging..." (Finnmap http://www.finnmap.com/ortho.html).
 

Togografinen kaupunkimalli. Kuvan kaupunkimalli on tuotettu korkeusmallin päälle projisioiduista rakennustiedoista. Rakennukset on mallinnettu pohjapiirrosten, kerrosluku- ja kattotyyppitietojen yms. mukaan. (Fritsch, 1999)

Rakennuksia sisältävä 3-D kaupunkimalli. Korkeusmalli on havaittu 3-D laserskannerilla. Sitä on editoitu tiedoilla rakennusten pohjakuvioista ja kattotyypeistä. Seinät on oletettu pystysuoriksi, räystäät ja harjalinjat vaakasuoriksi. Maanpinta on teksturoitu ilmakuvilta. (Fritsch, 1999)

Maa ja metsätalousministeriön ortokuvatuotanto peltolohkotukien valvontaa varten

o       Topografikunnan mustavalkokuva, pikselikoko 1 m.

o       Vuonna 2003 kuvattu väärävärikuva, jossa pikselikoko 0,5 m.

o       Kokonainen ortokuva, säätämätön, kuvausvuosi 2002.

o       Kokonainen ortokuva, säädetty, kuvausvuosi 2002.

o       Säätämätön väärävärikuva

o       Säädetty väärävärikuva

o       Värikuva

o       Siirtymä

o       Mosaiikkisauma

o       Neljän pk-lehden neljänneksen risteyskohta

o       Epäjatkuvuus

o       Pilvi+varjo

 

LPIS-ortokuvien tuotanto vuosina 1996-1997. Laadunvalvonnan perusteella määritetyt geometrisen tarkkuuden laatuluokat (Honkavaara, Kaartinen, Kuittinen, Huttunen, Jaakkola, 1999: Quality of FLPIS Orthophotos. Reports of the Finnish Geodetic Institute, 99:1.). Laatuluokat 1-2, 3a, 4: pistekeskivirhe <2 m, 3b: pistekeskivirhe < 3 m.

 

MMM:n LPIS projekti, kuvatuotantoprosessi ja sen laadunvalvonta

MMM:n LPIS projekti, ortokuvatuotantoprosessi ja sen laadunvalvonta

 

Väärävärikuvien sävynsäätö

Säätämätön ja metsäsovellutuksiin säädetty väärävärikuva. Alkuperäinen kuva: FM-Kartta Oy. Säädetty kuva: Lauri Markelin.

 

  

Kuusimetsää, Mäntymetsää turvemaalla

  

Lehtimetsää, sekametsää ja avokalliota.

Alkuperäinen kuva: FM-Kartta Oy. Säädetty kuva: Lauri Markelin.

 

 

Kohde maastosta ja kuvalta nähtynä. Kuvat: Lauri Markelin.

 

Punaisen, vihreän ja sinisen kanavan säädöt. Vaaka-akselilla alkuperäisen ja pystyakselilla säädetyn kuvan sävyarvot; skaala 0-255. (kuvat: Lauri Markelin)

Alkuperäisessä ilmakuvassa (orig) ja sävymallikuvassa (malli) käytetyt sävyjen lukumäärät R, G ja B –kanavilla. (Kuva: Lauri Markelin)

Julkaisuja

·         Ari Tella, 2000. JAKO/TDS - The National Topographic Data System in Finland. The Nordic GIS Conference in Reykjavík, 26-28.10.2000. http://www.ginorden.org/konf/getpaper.php?ID=9

·         Ari Tella, 2000. JAKO/ National Topographic Data System in Finland. Smallworld 2000 EMEA, 29-30.5.2000, Freiburg.  http://www.smallworld.co.uk/large_docs/Tella.ppt

·         Dieter Fritsch, 1999. Virtual cities and landscape models - what has photogrammetry to offer?, Photogammetric Week '99, Wichmann, p. 3-14. http://www.ifp.uni-stuttgart.de/publications/phowo99/phowo99.htm

·         Honkavaara, Kaartinen, Kuittinen, Huttunen, Jaakkola, 1999: Quality of FLPIS Orthophotos. Reports of the Finnish Geodetic Institute, 99:1

·         Kari Ingberg, 1998. Digitaalinen ortokuva ja elementtimenetelmä ajantasaistustyökaluna maastotietojärjestelmässä, TKK, erikoistyö, Espoo 1998

·         Jyrki Lämsä, 1998. Digitaalisille ortokuville asetettavia vaatimuksia maastotietojen keruussa, TKK, diplomityö, Espoo 1998

·         Mikael Johansson, Scott B. Miller, A. Stewart Walker, 1995. Digital orthophotography at the National Land Survey of Sweden, Maanmittaustieteiden Seuran Julkaisu, Espoo 1995.


Maa-57.220 Fotogrammetrinen kartoitus

Luento-ohjelma

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13