(Henrik Haggrén, 19.1.2001)
Luento 5: Tukitiedon hankinta
AIHEITA
Control data
-
Tukitiedon käyttötarkoituksena on
-
fotogrammetrisen osan kalibrointi
-
kohdekoordinaatiston osoittaminen
-
Yksinkertaisin tukitieto sisältyy kohteen stereoskooppiseen kuvaamiseen.
Kohteen muoto nähdä ja tulkitaan stereokuvilta. Stereokartoitus
perustuu näkemän tulkintaan.
-
Fotogrammetrisen osan kalibrointi sinällään ei edellytä
kohteeseen sidottua tukitietoa, vaan kalibrointi voidaan tehdä yksistään
havaitsemalla riittävästi yhteisiä (= homologisia) pisteitä
kohdetilasta.
-
Kahden koordinaatiston yhteismitallisuuden vähimmäisvaatimus
on mittakaava.
-
Käytä näitä, tässä järjestyksessä:
-
Homologiset kuvahavainnot.
-
Vertausetäisyydet.
-
Kohdetilan etäisyyshavainnot.
-
Kohdetilan 3-D havainnot.
-
Kohteen oman koordinaatiston muunnospisteet (= nimellispisteet) eivät
kelpaa kalibroinnin tukitiedoiksi, vaan ainoastaan fotogrammetristen havaintojen
sovittamiseen nimelliskoordinaatistoon tai nimellisgeometriaan.
Homology
-
Homologisia kuvahavaintoja ovat kohdetilassa olevan yksittäisen pisteen
kuvahavainnot kahdella tai useammalla kuvalla. Kuvien projektiokeskukset
eivät voi olla samat.
-
Fotogrammetrisen järjestelmän kalibroinnin perustaminen pelkkään
homologiaan edellyttää verkon rakenteelta hyvää geometriaa:
-
kamerat on sijoitettava toistensa suhteen konvergentisti,
-
kohdepisteistön kolmiulotteisuuden on oltava todellista,
-
kohdepisteitä tulee havaita runsaasti.
-
Samaan kohdepisteeseen liittyvät kuvahavainnot muodostavat homologisten
kuvapisteiden luotettavan joukon vain, jos kuvaukset ovat yht'aikaiset.
-
Eriaikaisssa kuvauksissa vastinpisteiden homologia ei toteudu, mikäli
kohdepiste liikkuu suhteessa edelliseen projektiokeskukseen.
-
Vastinpiste ei välttämättä ole homologine piste, vaan
vastinpiste on kuvalla oleva kohdepiste, jota voi vastata saman kohdepisteen
kuva toisella kuvalla. Vastinpiste voi olla esimerkiksi kuvapistettä
vastaava piste CAD-mallilla.
Homolog point observations
-
Fotogrammetrisen osan kalibroinnissa
-
Käytettävä aina, mikäli muuta tukitietoa ei ole käytettävissä.
-
Kalibroinnilla pyritään vähintään kohteen 3-D
muodon oikeaan rekonstruoimiseen (koordinaatiston kohtisuoruus ja samamittakaavaisuus).
-
Jos kameran sisäinen orientointi tunnetaan, kalibrointi voidaan perustaa
kahteen kuvaan.
-
Mikäli kameran sisäinen orientointi on tuntematon, kalibrointi
edellyttää vähintään kolmea erillistä kuvaa,
joilla tiedetään sisäisen orientoinnin olevan saman.
-
Mikäli kalibroidaan järjestelmää, jossa on useampia
kameroita, homologisten pisteiden lisäksi on käytettävä
homologisia etäisyyshavaintoja.
-
Kohteen mittaamisessa
-
Ilman tähystä
-
Stereomittaus keskinäisesti orientoidulla mallilla perustuu aina homologisten
pisteiden havaitsemiseen.
-
Pintamallin mittaus usean kuvan keskinäisesti orientoidulla blokilla
perustuu homologisiin pistehavaintoihin.
-
Tähysten kanssa
-
Kolmioinnissa yksin pistein mittaus perustuu homologisten pisteiden havaitsemiseen,
mikäli kohdepisteet on signaloitu.
Stereometric camera Zeiss SMK40.
Structured light suitable for stereoscopic surface mapping.
Structured light suitable for surface mapping based on spatial intersection.
Scale bars
-
Etukäteen kalibroituja atäisyyksiä, jotka voidaan asettaa
kohdetilaan.
-
Yksi tai useampi etäisyys samalla kannalla.
-
Etäisyysmittauksen tarkkuus n. 0.01 mm, t.s. tavanomaisissa mittaustehtävissä
(suurehkot kohteet) kertaluokkaa tarkempi kuin kuvahavainnon mittaustarkkuus.
-
Käyttö:
-
Kuvamittausaseman kalibroinnissa käytetään yhtä kantalattaa,
joka havaitaan useassa kohdassa mittaustilaa.
Yhdellä kantalatalla varmistetaan se, että fotogrammetrisen
osan kalibroinnissa käytetään vain yhtä ja samaa etäisyyshavaintoa.
Tällöin mahdollinen virhe tai väärä painotus
tässä etäisyyshavainnossa ei deformoi kohdemallia, vaan
aiheuttaa ainoastaan mittakaavavirheen.
-
Analogiakuvia käytettäessä käytetään useampia
kantalattoja, ja ne sijoitetaan eri puolille mittaustilaa.
Scale bars as control data used for analog photogrammetry.
Distance observations
-
Yksikin etäisyyshavainto soveltuu fotogrammetrisen osan kalibrointiin
mittakaavan osalta.
-
Useampaa etäisyyshavaintoa käytettäessä voidaan jossain
määrin parantaa myös verkon rakennetta.
-
Etäisyyshavaintojen mittaustarkkuus on mittanauhalla mitattaessa n.
1 - 2 mm, mikä on esimerkiksi rakennusmittauksissa samaa kertaluokkaa
kuin kuvahavaintojen tarkkuus kuvalla.
Coordinate observations
-
3-D coordinates
-
Käyttö:
-
Fotogrammetrisen osan kalibrointiin
-
Koordinaatiston osoittamiseen
-
Kohdekoordinaatiston osoittamiseen orientoitaessa kuvablokkia, kuvaparia
tai yksittäistä kuvaa kohteeseen. Kun 3-D havaintoja käytetään
kuvausjärjestelmän kalibrointiin, mittausjärjestelmän
koordinaatistoksi tulee suoraan kohdekoordinaatisto.
-
Peruskoordinaatiston osoittamiseen kuvamittausaseman seuranta- tai päivityskalibroinnissa.
-
Hankinta:
-
Teodoliiteilla eteenpäinleikaten, tarkkuus n. 0.1 mm.
-
Takymetrillä, tarkkuus n. 1 - 2 mm.
-
Robotilla tai työkoneella, tarkkuus n. 0.1 mm.
-
Kuvamittausasemalla eteenpäinleikaten, tarkkuus n. 0.1 - 0.05 pikseliä.
-
Fotogrammetrisesti kolmioimalla, tarkkuus n. 0.005 - 0.020 mm.
-
Edellä olevat tarkkuusluvut ovat likimääräisiä,
ja perustuvat signaloituihin pisteiden käyttöön. Signaali
voi olla toistuvissa mittauksissa myös kohteen yksityiskohta, jonka
mallikuva on järjestelmän muistissa. Signaloimatta tulkittuja
kohdepiirteitä käyttäen 3-D tarkkuusluvut ovat kertaluokkaa
huonompia.
-
2-D coordinates
-
Geometric grids can be used for controlling horizontally the model coordinate
system.
-
1-D coordinates
-
Vaaittuja korkeuksia käytetään etupäässä
kohdemallin tasaamiseen.
3-D control points used for controlling the geometry of the XYZ object
space coordinates.
2-D grid used for controlling the geometry of the XY model coordinates.
References
-
H.
Haggrén, 1995. Implementation Issues for Orientation Algorithms.
Maa-57.260 Fotogrammetrian
erikoissovellutukset