Multispektraalisen aineiston luokittelu MLP-verkon avulla

Sisällysluettelo

1. JOHDANTO

2. NEUROVERKOT

2.1 Neuroverkkojen jako
2.2 Neuroverkkojen opetuksesta
2.3 Neuroverkkojen sovelluksia

3. MLP-VERKKO JA BACK-PROPAGATION ALGORITMI

3.1 Monikerros perceptron
3.2 Back-propagation opetusalgoritrni

4. MULTISPEKTRAALISEN AINEISTON LUOKITTELU

4.1 Aineiston esittäminen verkolle
4.2 Verkon rakenne
4.3 Verkon opetus
4.4 Verkon testaus

5. MLP:N VERTAILUA MUIHIN LUOKITTELU MENETELMIIN

6. JOHTOPÄÄTÖKSIÄ

7. LÄHDELUETTELO