Maa-57.251 Kaukokartoitus I (4 ov) L

36 + 68 (3 + 5) kl
Opettaja: Markus Törmä

Sisältö

Tilastollisen hahmontunnistuksen perusteet: Bayesin päätösteoria, lähimmän naapurin päätössääntö, erottelufunktiot, piirteiden valinta ja irroitus, ryhmittelyanalyysi, suorituskyvyn arviointi

Introduction to statistical pattern recognition.

| Ohjelma kevät 2007 |

Suorittaminen

Pakolliset harjoitukset ja tentti.

Kirjallisuus

Heikkilä, Törmä: Hahmontunnistus - tilastollinen lähestymistapa. Fotogrammetrian ja kaukokartoituksen laboratorio, Teknillinen korkeakoulu.
- Suomenkielinen lyhennelmä teoksesta Pattern Recognition - A Statistical Approach, P.Devijver, J. Kittler, löytyy Tietotekniikan kirjastosta (Inf) tai Pääkirjaston suljetusta varastosta

Maa-57.251 Fjärranalysteknik I (4 sv) L

36 + 68 (3 + 5) vt
Lärare: Markus Törmä

Innehåll

Grunderna i statistisk mönsterigenkänning. Bayes beslutsteori, den näa;rmaste grannens beslutsnorm, diskriminantfunktion, grupperingsanalys, estimering av presentationsförmåga.

Examination

Obligatoriska övningar och tentamen.

Litteratur

Heikkilä, Törmä: Hahmontunnistus - tilastollinen lähestymistapa

Förkunskaper

Mat-2.090.

Maa-57.251 Remote Sensing I (4 cr) L Spring
Teaching: Markus Törmä M.Sc.(Tech.)